תיאור המשרה:
דרוש/ה מהנדס/ת MLOps.
• תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה • שיתוף פעולה עם Data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים • בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים • בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים • הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים • ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן • פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים • יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת • תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps • התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדשות בתחום ה AI & Big Data, למידת מכונה ותשתיות ענן
דרישות המשרה:
לפחות שנתיים ניסיון בתחום ה MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר – חובה
שליטה ב Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) – חובה
ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible – חובה
ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות (GitHub / GitLab, Azure DevOps) Git – חובה
הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים – חובה
היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, Data Lakehouse) – חובה
ניסיון בפלטפורמות ענן ציבורי וניהול משאבי ענן עבור ML – יתרון
ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) – יתרון
הכרת ML Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon) – יתרון
ניסיון עם Apache Airflow – יתרון
היכרות עם כלי ניטור (Prometheus, Grafana) – יתרון
ניסיון במערכות Data Lakehouse (Cloudera, Hive, Spark, Kafka) – יתרון
על החברה
מובילה פיתוח טכנולוגיות תעופה וחלל בתחום הצבאי והאזרחי כאחד, ולה לקוחות ברחבי העולם
היעזרו בסוכן החכם 
